Kibron原装FilmWare/UniExplorer软件没有内置多种一键自动拟合动力学模型，仅提供基础绘图、CMC拐点拟合，原始时间‑张力CSV数据需要导出至Origin、Python、R开展外部动力学建模。界面吸附动力学主流分为扩散控制模型、经验吸附动力学模型两大类，多用于多肽、蛋白、表活的动态张力‑时间曲线解析。

1.Ward‑Tordai扩散模型（界面吸附核心模型）

界面领域金标准模型，用来解析分子从本体溶液向气液界面扩散吸附全过程，可以求解扩散系数D，区分扩散控制与界面能垒控制。分为短时间近似、长时间近似，适合多肽、蛋白、生物表活动态张力曲线；缺点计算复杂，软件内部无内置，需要导出CSV外部拟合。适合判断吸附限速步骤是本体扩散还是界面重排。

2.Joos吸附动力学模型

Ward‑Tordai简化版本，适合快速吸附的小分子表面活性剂，描述张力向平衡值衰减过程，输出吸附速率常数，计算难度更低，高通量筛选经常使用。

3.准一级动力学(PFO)

经验模型，假设吸附速率和剩余未占据界面位点成正比，适合物理吸附主导、快速达到平衡的小分子；可得到速率常数、理论平衡张力。大分子多肽蛋白体系经常拟合度较差。

4.准二级动力学(PSO)

假定吸附受界面相互作用控制，大量多肽、抗菌肽、蛋白界面吸附文献使用该模型，适合存在分子间相互作用、界面重排的慢吸附体系。

5.Elovich埃洛维奇模型

适用于非均相界面，吸附活化能随界面覆盖度不断变化，多用于混合生物表活、复杂多肽混合物体系，描述吸附速率随覆盖度衰减。

6.实操重要提示

①Kibron软件本身不提供上述动力学模型一键拟合，仅输出原始时序张力数据；全部动力学参数需要导出CSV，使用第三方软件完成非线性拟合，优先采用非线性拟合，不推荐线性变换拟合，避免引入拟合偏差。

②拟合前必须扣除溶剂空白基线，剔除挥发、探针污染带来的异常漂移点；设置R²作为拟合优度评判指标，多模型对比择优选择。

③区分：软件自带CMCeeker模块，仅针对γ‑lgC浓度等温曲线做CMC拐点拟合，不属于时间维度的吸附动力学模型。

7.论文写作与审稿要点

材料方法写明原始数据从Kibron导出CSV，注明外部拟合软件名称、选用的动力学模型；说明拟合优度判定标准；不要表述为“仪器软件内置XX动力学模型”；讨论结合模型参数解释扩散速率、界面吸附快慢的分子行为。